軟體服務商 Talentica Software 昨日推出全新的託管式人工智慧服務 DevX AI Pods，旨在透過結合 AI 代理和人類工程師的專業知識，解決 AI 程式開發工具帶來的重複程式碼與技術債問題，最終目標是協助企業更快速、可靠地部署高品質應用程式。
昨日，軟體服務供應商 Talentica Software 宣布推出一項全新的「Managed AI Service」（託管式人工智慧服務）—— DevX AI Pods。這項服務旨在運用人工智慧代理（AI agents）優化企業的「軟體交付」（Software Delivery）流程，幫助 DevOps 團隊大規模部署由 AI 生成的應用程式。
儘管 AI 程式開發工具讓程式碼生成速度前所未有地快，但 The Futurum Group 的數據指出，實際上應用程式的部署速度並未隨之提升。Talentica Software 技術長 Manjusha Madabushi 表示，AI 工具反而傾向產生大量重複的程式碼，導致軟體臃腫，進而影響應用程式效能，並增加 DevOps 團隊未來必須解決的「技術債」（technical debt）。
部分調查顯示，超過 54% 的組織已將 AI 應用於一半以上的軟體開發生命週期，其中 40% 的生產程式碼在過去 90 天內由 AI 生成。然而，有高達 75% 的受訪者表示曾遇到可歸因於 AI 的生產問題，甚至 42% 經歷多次。Madabushi 強調，目標不應僅是快速生成程式碼，而是讓 DevOps 團隊能更快速、可靠地部署高品質應用程式。
為了解決這些挑戰，DevX AI Pods 服務結合了 AI agents 與超過 600 名 Talentica 軟體工程師的專業知識。這些 AI agents 經過訓練，能提供建構與部署 AI 應用程式所需的關鍵情境。他們會分析現有的資料，如產品需求文件（PRD）、程式碼庫、測試案例及底層軟體架構，以確保 AI 產出的程式碼能在實際生產環境中順利運行。
此外，Talentica 開發的「CCCR 框架」（Correctness, Consistency, Completeness and Relevance）被 AI agents 用來評估所生成的程式碼，確保其正確性、一致性、完整性與相關性。最終，所有 AI 產出的結果都會由 Talentica 的工程師團隊進行驗證，以確保程式碼符合最初設定的各項要求。透過這項服務，Talentica Software 期望能協助企業在運用 AI 程式開發工具的同時，有效管理技術債，並加速高品質應用程式的部署。對於台灣的科技公司而言，Talentica 的模式或許能提供借鑒，思考如何在擁抱 AI 程式開發效益的同時，確保軟體品質與交付效率。